AI Virtual Try-on

项目背景

服饰购买中的尺码、上身效果和搭配预期会造成用户犹豫。AI 虚拟试衣需要在生成能力、可信反馈和购物决策之间建立顺畅路径。

我的职责

• 负责 AI 虚拟试衣 0→2.2 完整体验设计。
• 设计生成等待、结果呈现、换款、对比和购买路径。
• 推动体验与零售业务目标、AI 能力边界对齐。

设计过程

• 分析用户购买犹豫场景和试衣决策链路。
• 把 AI 生成不确定性转化为可理解的状态和反馈。
• 通过多版本迭代提升结果可信度和购物闭环效率。

最终成果

• 交付沉浸式 AI 试衣体验和完整购物闭环。
• 建立生成式 AI 在零售场景中的体验表达范式。

数据结果

• 入选中国零售数字化创新案例 2024。
• 获得创新突破团队奖。
• 降低线上购物犹豫并提升决策效率。